第74章 经济学家吃SHI都能创造GDP-《繁荣末世大逃杀》


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    直到2044年,人类世界所谓的人工智能,都是以2006年多伦多大学杰夫辛顿教授奠基的“深度学习”算法思想演化出来的。

    这是严肃、真实的世界。

    不是傻哔网络小说卖弄的无厘头黑科技。

    而只要是基于深度学习这条技术路线发展出来的人工智能,在根子上都有一个无法回避的弱点,那就是只能解决单一目标问题——注意,这里说的是单一目标,而不是单一任务。

    让机器人处理多个任务,这是可以的。

    但要在执行一个任务时,设定多个目标,或者说多个价值观,那是绝对不可能的。

    只要人工智能还是在深度学习的基石上往下发展,而没有彻底从根子上另起炉灶,找到一条全新的技术路线,那么这个问题就是无解。

    比如2016年的阿尔法狗,当年轰动一时,连屁人工智能都不懂的小白,也能扯几句,觉得似乎人工智能统治人类就在眼前了。

    但是,稍微有点常识的人都知道,阿尔法狗最大的弱点在于,人类只能给它下一个终极目标:那就是把围棋下赢。

    围绕这个终极目标,阿尔法狗可以学习百万千万上亿盘棋,而且学习速度快到它一夜之间的进步量,就能超过人类棋手不吃不喝不睡连续苦下三千年。从而最终达到世界第一(当然后面还有更多改进版智能)

    但是,人类不可能做到,同时让阿尔法狗兼顾“把棋下赢”和“把棋下得漂亮”或者说“把棋下得有艺术感、戏剧性”。

    这是一切基于深度学习的人工智能,无论发展多少年都做不到的。

    给他两个“学习”和“努力”的方向,只会导致人工智能逻辑混乱,最后自己烧掉。

    所以,即使人工智能出现后,纯粹只有“努力”这种品质的人类,很快像垃圾一样被淘汰掉。

    但剩下的人类,依然有存在价值——他们的价值,就在于他们有不同的价值观,他们做每一件事情时,需要在多个价值之间权衡取舍。

    就像人类政治家,永远不能说“我可以为了自由不惜一切代价,哪怕彻底牺牲掉秩序和公平、正义”,也永远不能反过来说“我可以为了秩序,彻底牺牲一切自由、公平”。

    即使牛克.蒙扎克已经把整个美国的人民脑后都插上了人格芯片,他依然不敢说“为了秩序这个价值,我可以彻底消灭自由这个价值”。

    这就是人和人工智能最后的区别,也是人类最后的优越性。

    人类知道怎么在没有明确目标、唯一价值观的情况下,继续摸索、前行、发展。

    ……

    这番道理,能考上芝大的学生,不敢说都知道。但那一小撮眼界开阔的经济系尖子生,多半是知道的。

    然而周克并不是经济系的,他是微电子专业的。而且刚开学才半个多学期,有这么广度和深入的见识,确实已经不凡。
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